Strinum 예제: 병원 온라인 SNS 반응 수집 자동화

📩 Strinum input

입력: "병원온라인 광고 SNS에서 입력받고 데이타 수집하는 방식 설계해줘"

🟢 [1단계] 분석

✅ 의도 분석

• 목표: SNS 채널에서 병원 광고 관련 데이터를 수집
• 행동: SNS 입력 수집 → 광고 내용 추출 → 저장 및 분류
• 대상: 병원 광고 (의료 마케팅 포함), SNS 채널 (인스타그램, 페이스북 등)
• 출력 방식: 구조화된 데이터로 저장하거나 리포트 생성

✅ 핵심 요소 및 DSL 매핑

• | 자연어 요소    | DSL 기능 매핑                                     | 설명                  |
  | --------- | --------------------------------------------- | ------------------- |
  | SNS 입력 수집 | `collect(source='SNS', keyword='병원 광고')`      | 소셜미디어 API 연동 또는 스크랩 |
  | 필터링/분류    | `filter(by='광고성 여부')` 또는 `classify(by='병원명')` | 홍보성 여부 판단, 병원 단위 분류 |
  | 저장        | `save(location='광고_수집_DB')`                   | 이후 분석을 위한 저장소 구축    |
  | 주기 설정     | `schedule='매일'` 등                             | 반복 실행 자동화 가능        |
  
      

  >

✅ 예상 흐름 (처리 순서)

• SNS API 연동: 특정 키워드(병원, 진료, 이벤트 등) 중심으로 게시글 수집
• 광고 여부 판단: 키워드 및 형태소 기반 광고 판별
• 병원명 추출 및 분류: 명사 추출 및 정규식 기반 병원명 인식
• 저장: 필터링 후 DB 또는 메모리 저장
• 보고서 생성 (선택): 일별/주간 광고량, 주요 문장 등

🟦 Strinum input [ 다음 ]

[2단계] 트리 구조 기반 설계를 시작합니다

📁 SNS 기반 병원 광고 데이터 수집 및 저장 흐름

📁 병원광고: SNS 수집 자동화
├── 🔄 수집: SNS 게시글 수집
│   ├── 출처: 인스타그램, 페이스북, 블로그 등
│   ├── 키워드: '병원', '치과', '성형외과', '이벤트'
│   ├── 형식: JSON 또는 텍스트
│   └── 주기: 매일 오전 8시
├── ⚙️ 분류: 광고성 판별 및 병원명 추출
│   ├── 조건: 특정 키워드 포함 시 광고로 간주
│   ├── 방식: 형태소 분석 기반 NLP 필터링
│   └── 병원명 인식: 정규표현식 + 명사 추출
├── 🧾 저장: 광고 데이터 저장
│   ├── 위치: '병원광고_DB'
│   └── 필드: SNS ID, 게시일, 병원명, 광고 문장
└── 📊 출력 (옵션): 일간 광고 요약 보고서
    ├── 형식: 테이블 또는 카드 UI
    └── 항목: 날짜, 병원명, 게시건수, 주요문장

✅ DSL 예시 구성

    collect(source='sns_api', keyword='병원,치과,성형외과', schedule='08:00')
filter(condition='광고 키워드 포함')
extract(entity='병원명', method='regex+NLP')
save(location='병원광고_DB')
summarize(method='daily_report', fields='병원명,건수,핵심문장')

  

Depth별 구조 정리

• Depth1: 병원광고 수집 자동화
• Depth2: 수집 → 필터 → 추출 → 저장 → 요약 (옵션)
• Depth3: 각 단계별 파라미터와 조건 세분화
• Depth4: 저장 필드명, 요약 방식, 예외처리 조건 등 추가 가능

🟧 Strinum input [ 다음 ]

시뮬레이션 예시 및 실행 리포트 형태를 제시합니다

✅ 예시 ① — SNS 병원 광고 수집 결과 리포트 (표 형식)

| 수집일시             | 병원명     | SNS 채널 | 게시글 수 | 주요 키워드    | 대표 문장 예시                   |
| ---------------- | ------- | ------ | ----- | --------- | -------------------------- |
| 2025-07-12 08:00 | 서울예쁨치과  | 인스타그램  | 12건   | 이벤트, 스케일링 | “7월 여름맞이 스케일링 50% 이벤트 중!”  |
| 2025-07-12 08:00 | 더라인성형외과 | 페이스북   | 8건    | 여름특가, 필러  | “쌍수 + 필러 패키지, 99만원 한정 진행!” |
| 2025-07-12 08:00 | ABC한의원  | 블로그    | 5건    | 한방다이어트    | “ABC한의원과 함께하는 여름 다이어트!”    |

  

✅ 예시 ② — UI 카드 형 시각화 (대시보드용)

📢 SNS 병원 광고 요약 리포트 (2025-07-12)

🏥 서울예쁨치과 (인스타그램, 12건)
"7월 여름맞이 스케일링 50% 이벤트 중!"

💉 더라인성형외과 (페이스북, 8건)
"쌍수 + 필러 패키지, 99만원 한정 진행!"

🌿 ABC한의원 (블로그, 5건)
"ABC한의원과 함께하는 여름 다이어트!"

  

🧾 버튼: [PDF로 내보내기] [슬랙 공유] [이전 기록 비교]

✅ 예시 ③ — DSL 자동 실행 구조

collect(source='instagram,facebook,blog', keyword='병원,치과,성형외과', schedule='매일 08:00')
filter(condition='이벤트,할인,패키지,상담 포함')
extract(entity='병원명', method='NLP+정규식')
save(location='병원광고_데이터베이스')
summarize(method='daily_report', fields='병원명,게시수,대표문장')
notify(method='slack', channel='#marketing_watch')

  

🧾 결과: 매일 아침 병원광고 통계 + 대표 홍보 문장이 슬랙으로 자동 전송됨

🟨 Strinum input [ 예제화면 소스보고싶어 ]

[4단계] canvas view (HTML 코드 예시)

<div class="report">
  <h3>서울병원 SNS 반응 요약</h3>
  <ul>
    <li>👍 상담 문의 - 3건</li>
    <li>📬 DM 응답 요청 - 2건</li>
    <li>🔍 후기 관심 - 4건</li>
  </ul>
</div>

🟩 Strinum input [ 결과화면 보여줘 ]

[5단계] 실행 결과 시뮬레이션